# Generative engine optimization: cum îți citește AI-ul site-ul, pe înțelesul unui CEO
Sursă: https://unrivals.ro/blog/generative-engine-optimization/
Site: UNRIVALS · Limba: ro · Actualizat: 2026-10-03
> Generative engine optimization urmărește să facă informațiile despre companie mai ușor de găsit și citat în răspunsurile AI. Am măsurat ce roboți au cerut fișierele site-urilor noastre și arătăm ce concluzii permit aceste date.
---
Generative engine optimization, prescurtat GEO, este practica prin care o companie își face conținutul ușor de găsit, de înțeles și de citat în răspunsurile AI, cum sunt cele din ChatGPT, Gemini, Perplexity sau Google. SEO-ul urmărește vizibilitatea în căutare, iar GEO urmărește și felul în care informațiile apar în răspunsurile generate.
**Pe scurt.** Roboții AI pot colecta pagini pentru antrenare sau pentru căutare. În măsurătorile noastre, fișierele speciale precum llms.txt au fost accesate aproape numai de roboți asociați antrenării. Aceste accesări nu dovedesc că textele au fost folosite efectiv într-un model.
Când asistentul caută pe web pentru întrebarea clientului, contează paginile relevante pe care le găsește și sursele din afară care susțin informațiile despre companie.
Despre subiectul acesta se scrie mult, de obicei sub forma unei liste de trucuri tehnice. Eu lucrez pe partea de sisteme și de execuție, așa că am preferat să măsor. Pe site-urile noastre am construit, din august 2026, un strat întreg de fișiere pentru agenții AI, apoi am urmărit în jurnalele Cloudflare cine le citește.
Articolul arată ce am găsit, ce spune Google despre fișierele speciale și cum poți verifica informațiile pe care un asistent le folosește când răspunde despre compania ta. La final găsești un test de cincisprezece minute.
## Ce este generative engine optimization?
Generative engine optimization este optimizarea conținutului pentru motoarele care generează răspunsuri în loc de liste de linkuri. Scopul ei este ca un model AI să înțeleagă corect ce face compania și să o numească atunci când un client întreabă despre categoria ei. Termenul apare uneori alături de AEO, answer engine optimization, care descrie aproape același lucru.
**Termenul vine dintr-o lucrare academică.** Pranjal Aggarwal și colegii lui au publicat în 2023 [studiul „GEO: Generative Engine Optimization”](https://arxiv.org/abs/2311.09735), prezentat la conferința KDD din 2024. În testele lor, unele modificări ale conținutului au crescut vizibilitatea măsurată cu până la 40%; rezultatul depinde de metoda și de setul de teste folosite.
În acele teste, citarea surselor, adăugarea de citate și includerea statisticilor au produs rezultate bune, în timp ce repetarea forțată a cuvintelor-cheie a avut un rezultat mai slab decât textul inițial. Aceste rezultate oferă idei de testat, fără să garanteze aceeași creștere pentru orice site.
Contează și unde începe cercetarea. [G2 a publicat în aprilie 2026 un sondaj pe 1.076 de cumpărători de software](https://www.prnewswire.com/news-releases/new-g2-research-half-of-b2b-software-buyers-now-start-their-research-with-ai-chatbots-302742807.html): 51% au spus că își încep cercetarea mai des într-un asistent AI decât în Google. De asemenea, 69% au declarat că au ales alt furnizor decât cel planificat după o recomandare a asistentului. Sunt răspunsuri din sondaj, fără o măsurare independentă a achizițiilor.
Eșantionul G2 este format din cumpărători de software, deci cifra nu descrie orice achiziție B2B. Pentru o parte dintre acești cumpărători, conversația cu un asistent AI intră deja în cercetarea furnizorilor. Sondajul nu arată că oamenii nu mai vizitează site-urile companiilor.
## Cum îți citește AI-ul site-ul?
Asistenții AI pot primi informații despre site-ul tău prin sisteme care colectează sau caută pagini. Roboții sunt programele care fac cereri către site; unii colectează conținut care poate fi folosit la antrenare, iar alții sunt asociați căutării. O cerere văzută în jurnal nu arată singură ce pasaj a ajuns în răspunsul unui utilizator.
Colectarea pentru antrenare nu este același lucru cu folosirea textelor într-un model și nu garantează când ar putea influența un răspuns. Căutarea web poate aduce informații pentru întrebarea curentă. [OpenAI documentează separat](https://developers.openai.com/api/docs/bots) GPTBot, pentru conținut care poate fi folosit la antrenare, și OAI-SearchBot, pentru căutarea din ChatGPT.
O cale posibilă de la întrebare la răspunsul AI
- Întrebarea
Clientul cere un furnizor pentru o problemă concretă
- Căutarea web
Asistentul poate folosi pagini găsite pentru acea întrebare
- Selecția informației
Răspunsul poate folosi pasaje din mai multe surse
- Răspunsul
Verifici ce companii sunt numite și ce surse sunt citate
Figura arată ce merită verificat atunci când asistentul folosește căutarea web. O pagină relevantă poate fi omisă, iar prezența ei în surse nu garantează că asistentul va recomanda compania. Poziția în Google și răspunsul AI trebuie observate separat.
Pe site-urile noastre am văzut cât de diferite sunt cele două familii de roboți. În ultimele zile din august 2026, jurnalele Cloudflare arătau activi, printre alții, robotul Meta, GPTBot și OAI-SearchBot de la OpenAI, roboții Anthropic, Applebot, Amazonbot și PerplexityBot. Fiecare are alt rol, iar unii dintre ei nu trimit niciodată un vizitator înapoi.
Dezechilibrul acesta a fost măsurat la scară mare. [Cloudflare a publicat în 2025 raportul despre decalajul dintre citire și click](https://blog.cloudflare.com/crawlers-click-ai-bots-training), iar în iulie 2025 roboții Anthropic citeau circa 38.000 de pagini pentru fiecare vizită trimisă înapoi. La OpenAI raportul era de circa 1.091 la 1, iar la Perplexity de circa 195 la 1.
Cloudflare precizează că raportul poate fi supraestimat, pentru că aplicațiile nu transmit întotdeauna de unde vine vizitatorul.
Același raport arată că 79% din citirile făcute de roboții AI în iulie 2025 serveau antrenării, iar doar 17% căutării. Proporțiile descriu scopul accesărilor, fără să măsoare folosirea textelor într-un model sau clienții aduși ulterior.
## Mai merită SEO-ul în 2026?
SEO-ul merită în continuare în 2026. Un site accesibil și paginile care răspund clar la întrebări pot fi găsite atât prin căutarea clasică, cât și de asistenții care caută pe web. Vizibilitatea în răspunsurile AI merită urmărită separat de poziția și clicurile din Google, deoarece sistemele nu selectează întotdeauna aceleași surse.
Google o spune explicit în [ghidul oficial despre optimizarea pentru funcțiile AI din Google Search](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide). Termeni precum AEO sau GEO sunt frecvenți, însă *„multe dintre «trucurile» sugerate nu sunt eficiente și nici susținute de felul în care funcționează de fapt Google Search”*. Recomandarea Google rămâne conținutul original, scris de experți, care aduce valoare peste ce se știe deja.
Datele de navigare arată o diferență care merită urmărită. [Pew Research Center a analizat în 2025 navigarea a 900 de adulți americani](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/): în vizitele cu rezumat AI, 8% au inclus un clic pe un rezultat clasic, față de 15% din vizitele fără rezumat. Comparația observă comportamentul în două tipuri de căutări, fără să izoleze efectul rezumatului pentru fiecare interogare.
În [actualizarea studiului Ahrefs despre AI Overviews](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update), autorii au analizat circa 300.000 de cuvinte-cheie pe desktop, folosind date din decembrie 2025. Pentru interogările din eșantion cu rezumat AI, au estimat o rată de clic a primului rezultat organic cu 58% sub valoarea așteptată din comparația lor. Este o asociere în acel eșantion, fără să arate cât trafic ar pierde o anumită companie.
Ce se schimbă când răspunsul vine de la AI
- 51% dintre cumpărătorii de software încep cercetarea mai des în AI decât în Google
G2, 2026
- 8% vs 15% vizite cu click pe un rezultat, cu și fără rezumat AI
Pew Research, 2025
- −58% CTR estimat pentru primul rezultat față de valoarea așteptată, în eșantionul studiat
Ahrefs, 2025
Surse · G2, The Answer Economy, 2026 · Pew Research Center, 2025 · Ahrefs, decembrie 2025
Datele sugerează că poziția în rezultate nu spune singură câte vizite ajung pe site. Pentru propria companie, urmărești separat pozițiile, clicurile și aparițiile relevante în răspunsurile AI, înainte să atribui o schimbare de trafic rezumatelor generate.
În România, utilizarea AI generativ era mai redusă decât media europeană. Potrivit [Eurostat, în decembrie 2025](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251216-3), 17,8% dintre persoanele din România cu vârste între 16 și 74 de ani folosiseră un astfel de instrument în 2025, cea mai mică pondere din Uniunea Europeană, unde media era de 32,7%.
În companii, Eurostat a măsurat separat folosirea tehnologiilor AI.
[Statisticile Eurostat despre utilizarea AI în întreprinderi](https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises) arată că, în 2025, 5,21% dintre companiile românești cu cel puțin zece angajați foloseau o tehnologie AI, față de o medie europeană de 19,95%. Datele descriu adopția AI în companii, nu frecvența întrebărilor puse de cumpărătorii români asistenților și nici șansa unui brand de a apărea în răspunsuri.
## Este GEO mai bun decât SEO?
Pentru funcțiile AI din Google Search și pentru asistenții care caută pe web, accesul la paginile site-ului rămâne important. De aceea, munca de SEO poate ajuta și la vizibilitatea în răspunsuri AI. Metodele de selecție diferă între produse, iar o poziție bună în căutarea clasică nu garantează o mențiune într-un răspuns.
| Criteriu | SEO clasic | Generative engine optimization |
|---|---|---|
| Ce urmărești | vizibilitate în lista de rezultate | informații corecte și, unde este relevant, mențiuni în răspunsuri |
| Ce măsori | poziția, clicurile, traficul | de câte ori și în ce context ești numit |
| Ce îmbunătățești | pagini utile, accesibile și ușor de găsit | explicații clare, dovezi și informații consecvente |
| Unitatea de lucru | pagina și întrebările la care răspunde | pagina și pasajele relevante din ea |
| Ce verifici în afara site-ului | linkuri și mențiuni | sursele pe care asistentul le citează efectiv |
Sursele externe pot completa ceea ce spune compania despre sine. Când verifici un răspuns AI, uită-te dacă sunt citate articole, recenzii, asociații sau parteneri și dacă acestea susțin afirmația. Absența dintr-un răspuns are mai multe explicații posibile; tabelul nu dovedește că lipsesc confirmările din afară.
În metodologia noastră, numim *transfer de autoritate* munca prin care o companie își documentează activitatea în surse credibile, inclusiv prin parteneriate și mențiuni verificabile. Asocierea cu un nume cunoscut nu transferă automat încredere și nu garantează apariția în răspunsuri. Contează ce spun efectiv sursele despre companie.
## Ajută fișierul llms.txt?
Măsurătorile noastre nu stabilesc dacă llms.txt ajută la apariția în răspunsuri. Pe site-urile noastre l-au citit aproape numai roboții care strâng texte pentru antrenare. Fișierul este un rezumat al site-ului, propus în 2024 ca standard voluntar. Accesarea lui și folosirea informațiilor în răspunsuri sunt lucruri diferite.
Măsurătoarea noastră a avut trei etape. Între 20 și 27 august 2026, llms.txt a primit zero cereri în opt zile, pe ambele domenii, deși era publicat. În aceeași perioadă, robots.txt a fost cerut de 153 de ori, iar sitemap-ul de 97 de ori, ceea ce arăta că roboții treceau pe site, doar că nu deschideau fișierul.
Pe 31 august am adăugat o referință la llms.txt în robots.txt. **A doua zi, cererile către llms.txt au trecut de la zero la 32.** Succesiunea este un indiciu din măsurătoarea noastră, fără să dovedească singură că referința a provocat toate accesările. Între 11 și 15 septembrie am măsurat și cine îl citea.
Cine a citit llms.txt pe site-urile UNRIVALS, 11-15 septembrie 2026
91%
roboți care strâng texte pentru antrenare
Roboții de căutare live au făcut 0% din cereri, din 127 în total
Sursa · măsurătoare proprie, jurnale Cloudflare, unrivals.ro, unrivals.com și unrivals.ai
Din cele 127 de cereri, 82% au venit de la ClaudeBot, robotul de antrenare al Anthropic. Niciuna nu a venit de la un robot clasificat în această măsurătoare drept robot de căutare live. Rezultatul descrie accesările din intervalul observat, fără să măsoare influența fișierului asupra răspunsurilor.
Un [studiu Ahrefs din mai 2026](https://ahrefs.com/blog/llmstxt-study) a pornit de la circa 137.000 de domenii; aproximativ 38.000 aveau fișiere llms.txt valide, iar 97% dintre acestea nu au primit nicio cerere în luna analizată. Google spune și el, în ghidul citat mai sus, că fișierele text speciale pentru AI nu sunt necesare pentru apariția în Google Search.
John Mueller, de la Google, a comparat llms.txt cu vechiul meta tag de cuvinte-cheie, într-o discuție [redată de Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/google-says-llms-txt-comparable-to-keywords-meta-tag/544804). Google Search nu folosește acest rezumat ca semnal special; felul în care îl tratează alți asistenți trebuie verificat separat.
Noi am păstrat totuși fișierul și am păstrat și versiunile markdown ale paginilor.
Costul lor este aproape zero, iar la pilotul din august 2026 pagina principală a scăzut în varianta markdown de la 159 KB la 16,2 KB, deci un robot are de descărcat de aproape zece ori mai puțin text. **Ele sunt o comoditate pentru roboți, iar pârghia reală stă în altă parte.**
## De ce nu te recomandă ChatGPT, deși Google te pune primul?
O companie poate apărea în Google pentru o interogare și poate lipsi din răspunsul unui asistent la altă întrebare. Comparația cere atenție la formularea ambelor întrebări, la sursele folosite de asistent și la momentul testului.
Cazul cel mai limpede din auditurile noastre este NordicaMoto, distribuitor de echipament de enduro din Odorheiu Secuiesc. În testul din 29 septembrie 2026, la întrebarea „De unde cumpăr echipament de enduro în România?”, ChatGPT a recomandat BBMoto, MxEnduro și Moto24, iar NordicaMoto lipsea, deși era primul în Google pe „casca enduro”.
[Auditul NordicaMoto](/deck/nordica-moto) a observat o diferență de formulare. ChatGPT cita pagini cu „Enduro” în titlu, în timp ce titlul paginii principale NordicaMoto era „Magazin moto”. NordicaMoto a lipsit din toate cele trei întrebări de cumpărare testate. Formularea titlului este o explicație posibilă de verificat, fără să fie demonstrată drept singura cauză.
Răspunsurile AI variază de la o rulare la alta, deci fiecare test de acest fel descrie situația din ziua respectivă.
În metodologia noastră, *atributul central* este ideea pe care vrem ca oamenii să o asocieze cu oferta. O exprimăm consecvent în descriere, ofertă și dovezi, apoi verificăm dacă publicul o înțelege. Aceeași claritate poate ajuta un asistent să identifice activitatea companiei, fără să existe un cuvânt obligatoriu pe care modelul îl caută.
La Doctor SKiN, auditul a identificat și reguli tehnice de verificat. Rețeaua de clinici dermatologice avea 2.970 de recenzii Google cu nota 4,85, iar robots.txt-ul bloca pe nume nouă roboți AI, printre care GPTBot, ClaudeBot și Google-Extended. Pe Gemini, [auditul Doctor SKiN](/deck/doctor-skin) a găsit zero citări, față de 26 pentru liderul categoriei, conform Ahrefs, pe 10 septembrie 2026. Aceste observații nu stabilesc cauza absenței. Google-Extended nu este controlul pentru apariția în funcțiile AI din Google Search; regulile Googlebot trebuie analizate separat.
Același audit a găsit și un fișier llms.txt de 12.516 octeți, publicat cu o zi înainte, fără referință în robots.txt și destinat roboților pe care acesta îi bloca. Situația cere verificarea regulilor aplicabile fiecărui robot și fiecărei căi de acces.
Citări pe Gemini, 10 septembrie 2026
- Liderul categoriei 26
- Doctor SKiN, în instantaneul verificat 0
Sursa · Ahrefs, citări în răspunsurile AI, România, preluat din auditul Doctor SKiN
Tiparul se repetă la producători. Pe 7 septembrie 2026, întrebat despre cașcavalul afumat tradițional, ChatGPT a numit 17 producători, printre care unul cu o singură recenzie pe Google, și nu a pomenit Lactate Brădet, o companie cu 34,6 milioane de lei cifră de afaceri.
În acel test, Brădet nu a fost numită, deși are o cifră de afaceri mare. [Auditul Lactate Brădet](/deck/lactate-bradet) a numărat, separat, un raport de 127 la 1 între citările liderului categoriei și cele ale Brădet, agregate pe cinci motoare AI. Cele două observații nu arată ce pondere a avut mărimea companiei în răspuns.
Un alt audit arată că rezultatele Google și răspunsul unui asistent pot avea ordini diferite.
În testul din 2 septembrie 2026 pentru Cablero, producător de cabluri de oțel din Iași, ChatGPT a numit compania prima între producătorii români, în timp ce Google o afișa pe locul zece pentru interogarea verificată. [Auditul Cablero](/deck/cablero) a identificat un articol publicat în 2021 în Ghidul Primăriilor printre cele trei surse citate de ChatGPT. O citare nu explică singură ordinea din răspuns.
## Ce citește, de fapt, un model AI pe pagina ta?
O pagină este mai ușor de folosit de către cititori când spune clar ce face compania, pentru cine și pe ce se bazează afirmațiile sale. Pasajele cu context suficient pot fi înțelese și separat, dar nu există o regulă universală că un anumit format va fi ales de un asistent AI.
Practic, verifici dacă titlurile și explicațiile ajută prospectul să găsească răspunsul, dacă cifrele au surse și dacă întrebările reale ale clienților primesc răspunsuri. Folosești limbajul cumpărătorilor acolo unde este firesc; asistenții pot înțelege și sinonime, fără să repeți exact același termen în fiecare secțiune.
În [auditul Therezia Prodcom](/deck/therezia), producător de lactate din Pănet, am propus pagini care răspund la întrebările cumpărătorilor. La 10 septembrie 2026, Ahrefs raporta două citări ale domeniului Therezia și 128 pentru Mirdatod, în setarea pentru subdomenii din România. Instantaneul nu arată dacă paginile propuse ar schimba numărul citărilor.
În metodologia noastră, folosim AI-ul ca *procesor cognitiv* în munca internă: îi dăm surse clare și verificăm ce face cu ele. Un asistent extern folosește informațiile publice la care are acces; când acestea lipsesc, poate cita alte surse, poate omite compania sau poate da un răspuns incomplet.
Vizibilitatea în AI este încă un loc în care putem observa dacă mesajul companiei este redat corect.
În metodologia noastră, *proprietatea cognitivă* urmărește ca oamenii să asocieze compania cu un beneficiu relevant atunci când au o nevoie. Apariția într-un răspuns AI poate oferi indicii despre informațiile publice disponibile, dar nu măsoară direct ce țin minte cumpărătorii. Conceptul este explicat în [articolul despre proprietatea cognitivă](/blog/proprietate-cognitiva/).
## Pe ce straturi se rezolvă vizibilitatea în AI?
Pentru a investiga vizibilitatea în AI, verificăm atât accesul la pagini și răspunsurile la întrebările cumpărătorilor, cât și felul în care compania își descrie oferta. Metodologia noastră le așază pe patru straturi, de la L1, performance marketing, până la L4, poziționare și categorie, cu AI Brain pe L3 pentru organizarea informațiilor interne.
Patru locuri în care verifici informația despre companie
- L4 · Poziționare și categorie
Descrierea ofertei nu precizează beneficiul și categoria
- L3 · AI Brain, orchestrare
Echipa nu are surse interne consecvente pentru propriile instrumente AI
- L2 · Venit și proces comercial
Întrebările de dinaintea cumpărării nu au răspuns public clar
- L1 · Performance marketing
Accesul roboților și indexarea paginilor cer verificare
Figura este o listă de verificări, fără să stabilească dinainte cauza absenței dintr-un răspuns AI.
**L1 · Performance marketing.** Verifici infrastructura, inclusiv robots.txt, indexarea și viteza paginilor. Regulile de acces trebuie citite separat pentru căutare și antrenare. La Doctor SKiN, auditul a găsit o blocare de verificat, fără să demonstreze că aceasta explică singură lipsa citărilor.
**L2 · Venit și proces comercial.** Notezi întrebările pe care le auzi în vânzări și le răspunzi clar pe site, atunci când informațiile pot fi publicate. Paginile ajută cumpărătorul și pot fi găsite de asistenții care caută pe web.
**L3 · AI Brain, orchestrare.** Echipa organizează intern informațiile și sursele folosite de propriii asistenți AI. Această bază de cunoaștere nu ajunge automat la asistenții externi; informațiile care pot fi publicate trebuie puse și în pagini accesibile. Despre organizarea surselor interne am scris în [articolul despre AI în marketing ca procesor cognitiv](/blog/ai-procesor/).
**L4 · Poziționare și categorie.** Verifici dacă descrierea ofertei spune cui îi folosește, în ce situație și cu ce dovadă. O formulare clară poate ajuta cititorii și sistemele care folosesc pagini publice, fără să garanteze că un asistent va numi compania.
## Cum testezi în 15 minute cum te vede AI-ul?
**Testul durează circa cincisprezece minute** și se face în ChatGPT, cu căutarea web activă, apoi pe site-ul tău. Pui trei întrebări în ordine și notezi data, sursele și dacă apare compania. Verifici apoi fișierul /robots.txt și titlul paginii principale.
1. **Misiunea.** Întrebi „Ce face [numele companiei]?”. Verifici dacă modelul știe cine ești și dacă descrierea lui este corectă.
2. **Capabilitatea.** Întrebi „Cine livrează [produsul sau serviciul tău principal] în România?”. Verifici dacă apari sau dacă modelul îi numește pe concurenți în locul tău.
3. **Categoria.** Întrebi „Ce companii oferă [categoria relevantă] în România?”. Notezi dacă apari, ce surse sunt citate și dacă descrierea ofertei este corectă.
După cele trei întrebări, verifici regulile din /robots.txt pentru OAI-SearchBot și PerplexityBot, separat de cele pentru GPTBot, ClaudeBot și Google-Extended. Citești blocul User-agent și calea din Disallow, inclusiv eventualele reguli Allow. O regulă de antrenare nu blochează automat căutarea. Pentru funcțiile AI din Google Search, [Google indică regulile pentru Googlebot](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features), separat de Google-Extended. Ceri echipei tehnice să confirme efectul regulilor și dacă ele reflectă decizia companiei.
La final citești titlul paginii principale, cel care apare în tabul browserului, și verifici dacă numește clar produsele sau serviciile pe care le caută cumpărătorul. Titlul este un reper important, dar asistentul poate găsi informația și în alte pasaje sau surse.
Dacă nu apari în răspunsuri, verifici atât accesul tehnic, cât și informațiile disponibile și relevanța lor pentru întrebarea cumpărătorului. Un singur test nu stabilește cauza. Despre clarificarea motivului de alegere vorbește [ghidul nostru despre poziționarea de brand pe înțelesul unui CEO](/blog/pozitionare-de-brand/).
Dacă vrei să începi o autoevaluare, [diagnosticul de brand](/suprematie) îți dă în două minute un scor de la 0 la 100 pe baza răspunsurilor tale. Scorul nu măsoară direct percepția pieței.
Fișierele pentru AI pot fi utile, iar costul lor de generare este mic. Înainte să le atribui un efect comercial, verifică ce informații sunt publice, ce surse folosește asistentul și cum răspunde la întrebările cumpărătorilor.
## Întrebări frecvente
### Ce înseamnă GEO în marketing?
GEO înseamnă generative engine optimization, adică optimizarea conținutului pentru motoarele AI care generează răspunsuri, cum sunt ChatGPT, Gemini, Perplexity sau rezumatele AI din Google. Scopul este ca modelul să înțeleagă corect compania și să o numească atunci când un client întreabă despre categoria ei.
### Care este diferența dintre GEO și SEO?
SEO urmărește vizibilitatea și traficul din căutare, iar GEO urmărește și felul în care sunt prezentate informațiile în răspunsurile AI. Pentru Google Search și asistenții care caută pe web, paginile accesibile și utile pot ajuta. O poziție bună în rezultate nu garantează o mențiune AI.
### Ajută fișierul llms.txt la apariția în ChatGPT?
Măsurătorile noastre nu dovedesc un efect asupra apariției în ChatGPT. În intervalul observat pe site-urile noastre, 91% dintre cereri au venit de la roboți asociați antrenării și niciuna de la roboții clasificați de noi drept roboți de căutare live. Ahrefs a găsit că 97% dintre fișierele llms.txt valide din eșantionul său nu au primit nicio cerere în mai 2026; Google spune că nu le folosește în Search.
### De ce nu apare compania mea în ChatGPT?
Verifică accesul roboților de căutare, claritatea descrierii companiei și paginile care răspund la întrebările cumpărătorilor. Uită-te și la sursele externe citate în răspuns. Acestea sunt puncte de verificare, nu un diagnostic al cauzei pe baza unui singur test.
### Cum verific dacă ChatGPT îmi cunoaște compania?
Pui în ChatGPT, cu căutarea web activă, trei întrebări: ce face compania, cine livrează produsul tău principal și ce companii oferă categoria relevantă. Notezi apariția, sursele și data testului, apoi verifici regulile de căutare pentru OAI-SearchBot, separat de regulile de antrenare pentru GPTBot.